Zum Hauptinhalt springen
Catapult Answer Engine

Business Intelligence

Catapult Answer Engine

Leistungsfokus

  • Visibility-Scoring dazu, wie eure Marke in Alexa in Erscheinung tritt

  • Wettbewerbs-Benchmarking

  • Klare, umsetzbare Maßnahmen für Lücken in der KI-Auffindbarkeit

  • Plattformübergreifendes Monitoring über das gesamte KI-Ökosystem

Die Amazon-Suche hat sich über einfaches Keyword-Matching hinaus weiterentwickelt. Amazons KI-Assistent Alexa beantwortet inzwischen aktiv Shopper-Anfragen und schlägt Produkte vor und prägt damit die Markenauffindbarkeit über Kanäle, die klassische organische Rankings und Paid Ads nicht erreichen. Erfolg in diesem neuen Umfeld gehört den Marken, die ihre Präsenz innerhalb dieser KI-Layer verstehen, während jene ohne dieses Wissen unbemerkt ins Hintertreffen geraten. Die Catapult Answer Engine bietet ein spezialisiertes Scoring, um zu bewerten, wie eure Marke in Amazon Alexa und anderen LLM-basierten Discovery-Plattformen erscheint. Dabei werden eure Stärken identifiziert, verborgene Schwachstellen aufgedeckt und die Roadmap bereitgestellt, um zu optimieren, bevor die Konkurrenz einen Vorsprung gewinnt.

Catapult Answer Engine im Überblick

  • Alexa Visibility Analytics

    Ein spezialisiertes Scoring-System misst, wie häufig eure Marke und Produkte in Amazon Alexa-Suchergebnissen erscheinen. Durch die Auswertung der Performance über einzelne Kategorien und Anfragetypen entsteht eine datengestützte Baseline für die KI-Suchpräsenz, ganz ohne Rätselraten bei der Optimierung.

  • Kategorie- und Wettbewerbs-Benchmarking

    Die Performance eurer Marke wird im Vergleich zu den wichtigsten Kategorie-Rivalen analysiert. Dieses Benchmarking deckt konkrete Fälle auf, in denen Wettbewerber KI-Empfehlungen erhalten, die eigentlich eurer Marke zustehen würden, und zeigt die strukturellen und inhaltlichen Gründe für diese Diskrepanz auf.

  • Umsetzbare Optimierungs-Insights

    Konkrete Empfehlungen zur Verbesserung der Sichtbarkeit werden bereitgestellt. Wir identifizieren fehlende Listing-Attribute und Probleme in der Inhaltsstruktur, die die KI-Auffindbarkeit behindern, und zeigen einen klaren Weg zur Verbesserung auf, sei es über Portfolio AI oder manuelle Updates.

  • Plattformübergreifendes KI-Monitoring

    Die Präsenz eurer Marke wird im breiteren KI-Ökosystem verfolgt, einschließlich Perplexity und Google AI Overviews. Dieses erweiterte Monitoring sorgt dafür, dass ihr versteht, wie eure Marke in den verschiedenen Discovery-Engines auftaucht, die Shopper beeinflussen, noch bevor sie überhaupt bei Amazon landen.

  • Kontinuierliches Trend-Tracking

    Da sich sowohl das Konsumentenverhalten als auch KI-Modelle laufend verändern, sorgt die Answer Engine für eine kontinuierliche Überwachung. Wir benachrichtigen dich über wichtige Veränderungen, etwa neue Query-Chancen oder plötzliche Rückgänge in der Empfehlungsfrequenz, damit deine Strategie immer aktuell bleibt.

Victor
Rene
Marisa

Noch Fragen?

Nimm Kontakt mit unserem Team auf.

Kontakt aufnehmen

Häufig gestellte Fragen

Catapult misst die Alexa-Sichtbarkeit über ein proprietäres, strukturiertes Query-Framework, das systematisch kuratierte, kategoriespezifische Anfragen gegen Alexa laufen lässt. Diese Methode schafft ein wiederholbares und konsistentes Scoring-Modell für das richtungsweisende Tracking der Sichtbarkeit, unabhängig von einer nicht verfügbaren Amazon-API. Das Scoring-Modell verfolgt die Performance über die Zeit und hilft dabei, Faktoren zu identifizieren, die mit stärkeren oder schwächeren Alexa-Ergebnissen zusammenhängen.

Alexa nutzt andere Signale als der A9-Algorithmus. Listings mit hohen Keyword-Rankings erscheinen möglicherweise nicht in Alexa, weil die KI natürliche Sprachklarheit, strukturierte Attribute, belegte Produktaussagen und antwortgerecht formatierte Inhalte priorisiert, statt nur die Keyword-Dichte zu berücksichtigen. Listings, die ausschließlich für A9 optimiert sind, können für Alexa unsichtbar bleiben, wenn ihr Inhalt nicht auf den Abgleich mit konversationellen Anfragen ausgerichtet ist. Answer Engine identifiziert genau die Listings mit dieser Sichtbarkeitslücke.

Sobald die Lücken identifiziert sind, lassen sich Content-Anpassungen mit Fokus auf Alexa-Optimierung (etwa natürliche Sprachklarheit, vollständige Attribute, belegte Produktaussagen) über Portfolio AI oft binnen Tagen umsetzen. Eine messbare Verbesserung der Alexa-Sichtbarkeit zeigt sich in der Regel zwei bis vier Wochen, nachdem Alexa den aktualisierten Content neu gecrawlt und neu indexiert hat. Wie lange es bis zur sichtbaren Verbesserung dauert, hängt von der Größe der Lücke und der Anzahl der aktualisierten ASINs ab.

Ja, die Answer Engine ist direkt in Front Rows Content-Optimierung und Media-Strategie für gemanagte Accounts auf der Catapult-Plattform integriert. Die Alexa-Sichtbarkeitsdaten fließen in die Priorisierung der Content-Erstellung durch Portfolio AI ein und sind mit der Media-Hub-Analyse verbunden, die untersucht, wie organische KI-Auffindbarkeit mit Paid Placement zusammenwirkt. Für gemanagte Accounts ist die Answer Engine ein internes Datensignal, das Entscheidungen unterstützt, kein separates Produkt mit eigenem Zugang.

Victor
Rene
Marisa

Noch Fragen?

Nimm Kontakt mit unserem Team auf.

Kontakt aufnehmen