Plattform-Reporting zeigt euch, welchen Anteil am Umsatz jeder Kanal für sich beansprucht. Closed-Loop-Attribution zeigt, welcher Kanal tatsächlich zum Kauf beigetragen hat. Dabei werden Überschneidungen, Doppelzählungen und Conversions berücksichtigt, die unabhängig von eurer Media ohnehin erfolgt wären.

Die meisten Marken arbeiten mit mehreren Kanälen, optimieren aber weiterhin auf Last Click und investieren dadurch zu wenig in Aktivitäten am oberen Ende des Funnels, die Kaufentscheidungen beeinflussen, ohne direkt sichtbar zu sein. Die Closed-Loop-Perspektive verändert, wohin euer Budget als Nächstes fließt.

Der Halo-Effekt beschreibt den positiven Einfluss, den Media auf anderen Kanälen auf eure Amazon oder Retail Performance hat. Beispiele dafür sind eine TikTok Kampagne, die das Suchvolumen für eure Marke auf Amazon steigert, oder Paid Social, das eure Amazon Conversion Rate erhöht, ohne dass jemand direkt auf das Listing geklickt hat. Wir messen diesen Effekt über Amazon Attribution, AMC Path-to-Purchase Modellierung und die Analyse von Suchtrends. So entsteht eine quantifizierbare Verbindung zwischen Investitionen außerhalb der Plattform und Ergebnissen auf der Plattform, die für viele Marken bisher nicht messbar waren.

Amazon Attribution ist ein Baustein eines Closed-Loop-Systems, aber nicht das System selbst. Es erfasst Klicks von externen Quellen zu Amazon und die daraus entstehenden Käufe. Organischer Traffic wird jedoch nicht berücksichtigt, die Daten werden nicht mit euren Retail-Media-Ausgaben auf Walmart, Target oder eurer D2C-Seite verknüpft, und die tatsächlichen kanalübergreifenden Zusammenhänge bleiben unklar. Wir nutzen Amazon Attribution zusammen mit AMC, Plattform-APIs und Retail-Media-Daten, um das vollständige Bild abzubilden. Darauf setzen wir eine Optimierungslogik auf, statt die Daten lediglich als Reporting-Ergebnis stehen zu lassen.

Schneller als in einem monatlichen Reporting-Zyklus. Wenn wir feststellen, dass ein Creative an Wirkung verliert, etwa durch eine sinkende Thumb-Stop-Rate, steigende CPCs oder eine rückläufige Conversion Rate, kennzeichnen wir das und tauschen das Creative innerhalb weniger Tage und nicht erst nach Wochen aus. Wenn sich eine Keyword-Gruppe auf Amazon verändert, passen wir die Gebote an, bevor der Wettbewerb aufholt. Wenn der ROAS eines Retail-Media-Kanals unter den Schwellenwert fällt, verteilen wir das Budget neu, bevor das Quartal endet. Die Infrastruktur liefert die Signale. Der entscheidende Mehrwert liegt in der Geschwindigkeit der Reaktion.

Ja, genau dafür wurde dieses System entwickelt. Wir verbinden die Retail-Media-APIs von Amazon, Walmart und Criteo mit euren D2C-Analytics und Paid-Media-Plattformen in einer einheitlichen Reporting-Ebene.

Das Ergebnis ist eine zentrale Übersicht über Spend, Umsatz und ROAS für jeden Kanal. Ergänzt wird sie durch Trenddaten, die zeigen, wo sich die Performance verändert, sowie Budgetempfehlungen, die auf den tatsächlichen Signalen und nicht auf Gewohnheiten basieren.