Zum Hauptinhalt springen
Lucanet logo in white over a purple to white mesh gradient.
Case Study

Lucanet verbessert Lead-Volumen und Lead-Qualität mit einem LinkedIn Conversion API Customer Snapshot

Übersicht

Lucanet ist ein führender globaler Anbieter von Softwarelösungen für CFO Offices. Die einheitliche CFO Solution Platform von Lucanet dient als Single Source of Truth und ermöglicht es Finanz- und Steuerteams, Konsolidierung, Planung, Reporting und Analyse effizienter zu gestalten.

Integrierte KI-Agenten sorgen innerhalb von Finance-Workflows für intelligente Automatisierung und kontextbezogene Unterstützung. So erhält das Finanzmanagement die nötige Geschwindigkeit und Sicherheit, um sich in komplexen Geschäftsumfeldern zu bewegen und strategische Entscheidungen voranzutreiben.

Lucanet arbeitete mit Front Row zusammen, um seine LinkedIn-Performance-Strategie zu transformieren, mit einem klaren Fokus auf die Genauigkeit des Conversion-Trackings und die Optimierung des gesamten Funnels.

Dank umfassender Erfahrung bei der Lösung komplexer B2B-Tracking-Herausforderungen identifizierte Front Row die Conversion-Infrastruktur als wesentlich performancehemmend und setzte einen ganzheitlichen Optimierungsansatz um.

Die Zusammenarbeit konzentrierte sich auf folgende Maßnahmen:

  • Implementierung und Validierung der LinkedIn Conversion API (CAPI), um ein zuverlässiges Server-to-Server-Tracking sicherzustellen und Signalverluste zu minimieren
  • Synchronisierung von CRM-Daten mit LinkedIn-Conversion-Events, damit Kampagnen auf wichtige Aktionen wie qualifizierte Leads und pipeline-relevante Conversions optimiert werden können
  • Neuausrichtung der Kampagnenoptimierungsstrategien, damit alle Kampagnen auf die relevantesten und umsatztreibenden Conversion-Signale abgestimmt sind
  • Präzisierung der Conversion-Definitionen und der Tracking-Logik, um die Datenqualität zu verbessern und LinkedIns Algorithmen mit präzisen und aussagekräftigen Signalen zu versorgen

Durch den Aufbau eines belastbaren und abgestimmten Conversion-Frameworks konnte Lucanet seine Kampagnen auf echte Geschäftsergebnisse statt auf reine Vanity-Metriken optimieren.

Verwendete Fähigkeiten

Als Lucanet sich vornahm, seine LinkedIn Demand Generation Efforts 2026 zu skalieren, hatte das Team klare Prioritäten: mehr Lead Volume und gleichzeitig bessere Lead Quality, um stärkere Pipeline Outcomes zu erzielen.

Die Campaign Performance wurde jedoch durch nicht aufeinander abgestimmtes Conversion Tracking und Optimization Signals eingeschränkt. Unvollständige Datenflüsse zwischen LinkedIn und dem CRM erschwerten es, die Performance präzise zu messen und Campaigns gezielt auf aussagekräftige Business Outcomes zu optimieren.

Um Wachstum zu ermöglichen, brauchte Lucanet ein verlässlicheres, datengetriebenes Fundament für die Campaign Optimization, eines, das jede Marketing Aktivität lückenlos vom Click bis zur Opportunity nachverfolgen konnte.

Steigerung des Lead Volume (QoQ): Ein deutlicher Anstieg in der skalierbaren Demand Generation, der es Lucanet ermöglichte, seine Pipeline signifikant zu verbessern.
+300%
Verbesserung der Lead Qualität: Präziseres Targeting und bessere Optimization Signals führten zu hochwertigeren Leads im Funnel.
+20%
Steigerung der Conversion Rate: Präzisere Erfolgsmessung und besser abgestimmte Kampagnen führten zu einer deutlichen Verbesserung der Effizienz über alle LinkedIn Kampagnen hinweg.
+200%

Die Zahlen erzählen eine klare Geschichte: Wenn die Conversion Infrastruktur nicht funktioniert, leidet die Kampagnen Performance, unabhängig von Budget oder der Creative Qualität. Durch die Reparatur des Datenfundaments konnte Lucanet Wachstum erschließen, das bisher unerreichbar war: Das Lead Volume vervierfachte sich, die Lead Qualität verbesserte sich und die Conversion Rate verdreifachte sich, alles innerhalb eines einzigen Quartals.

Für B2B Marketer, die LinkedIn im großen Umfang nutzen, ist die Lektion eindeutig: Optimierung ist immer nur so gut wie die Signale, mit denen sie gefüttert wird. Front Row half Lucanet, genau die Tracking Architektur aufzubauen, die es LinkedIns Algorithmen ermöglicht, ihr volles Potenzial zu entfalten, und die Pipeline Results folgten entsprechend.

Victor
Rene
Marisa

Noch Fragen?

Nimm Kontakt mit unserem Team auf.

Kontakt aufnehmen

Ähnliche Insights

Alle ansehen